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这个买卖可以是所谓的时间上的,就是说所谓的择时策略,我现在买,过一段时间卖,然后呢可能没有机会的时候我就空操,买,操,你不可以说这一个业务, 你不要卖,我就是要拿现金,这个不行,你必须始终赶仓那在这么一个情况下,你剩下唯一的选择就是在决定什么时候卖那个是时间上变成了空间上的所谓 在当前这个时间点你决定你要把你的一个亿分在哪些股票上你可能比如说你觉得现在白酒可能没什么前途这两年跌得很惨但你都不买它然后呢你觉得截面类策略特别简化版的 包括我不知道大家有没有关注，最近有一个汇报会，列出一些数据。
语音备忘录，已进行编辑以加入正确的标点符号。 这个办公室是半年前是非国内,真的是非素的罪案啊,非常非常的,啊,我们很大程度上已经可以自备武器试了一下,啊,那么我们讲国内,今天这个时间来啊,办公室,其实是现在这个时间,如果是那年初打开不给大家讲课的话,我建议国内,现在这个时间点,就真的就是这么一个,国内媒体,
然后左边这个呢，导航栏。 旁边有个比如然后聊天的这个时候呢有个东西记得先选择这个RChat就是聊天同样的这个功能在很多其他的软件比如说Cursor里面比如说像Windsurf当然该有个传统了他们发布了Gemini的那个 其实这种类型的产品不断的出来，你可以看到几乎每个月都新的产品出来。但是这些软件大家大同小异。
聊天是安全的,随便怎么聊都行。写代码,或者说你让它自动,写代码其实可能还好。你要写代码的同时,让它自动能够帮你去执行一点东西。
你感兴趣的内容的时候无疑你先自我介绍一下让他对你稍微多一点了解的话他回答你的时候可能更有针对性我们假设就是说这个人 AI正好是这么一个角色,你的朋友也好,老师也好,儿子也好,助手也好。 跟他说的时候,你不要去偷懒,能多告诉他一些情况的时候,你就多告诉他一些情况,比如说我这边就基于我自己的情况跟他说了,我是一名量化的数学者,Python水平……
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第一段大家不难理解了,这就是一个背景描述。就请问一下,你遇到陌生人,然后想问人家问题。 第二个是你到底要他干什么？我现在就想让他帮我介绍下这个策略，包括哪些东西，我能想到的起码是军线的概念、策略的原理。 问一下它符不符合逻辑如果都不符合逻辑就没必要去管后面什么量化啊头第二个就是第三个一些实际的案例啊我不知道他能不能给我找到一些案例因为实际案例像军舰的那种东西往往会在K线图上画啊这儿没有K线图我不知道他能不能画然后这个地方就给他一些自由度了 最后这个算是一个小技巧,专门给大家写的,叫做请尽可能详细的阐述,仔细思考,或者说你如果用英文的话,可以是think hard。 Seek very hard, seek this extensively 之类的词,就是seek 然后后面跟那个形容严重程度的词。 为什么要加这个名字?是因为现在的大模型就是我们现在2012年底这个时间点普遍都已经拥有了所谓的死死死
这个水平不行了。 所以,它这个R就是取的reasoning,推读这个词的意思,对标的就是当时GBT的OD那个版本。 大家一下子就发现它的能力有大幅的提升。
那其实就是类似于你基于我们模型。
明显地感知到它是一个不带思维力的或者说不带推理能力的模型还是带推理能力的模型这个你现在已经没有办法明显地感知到就几乎所有模型都说自己是带推理能力这个也是实际情况但是所有的这些厂商也只不要推理它直接一联想就出来了复杂的问题才需要去推理它才需要去思考所以推理能力这件事情现在在大模型里面内建了之后 语音备忘录，已进行编辑以加入正确的标点符号。 第二个就是对于这帮厂商来说,它的成本是有区别的,同样一个问题,你不推理核,你开一个深度推理,对它来说它底下部分消耗量可能是五倍甚至十倍的区别。 所以他默认情况下会尽可能不给你去做任何的。
如果你想要一个问题得到比较深入的答案,或者就像这个地方,对吧,你从零开始学量化策略,你什么都没有,就是一张白纸,那当然别人给你的信息越多,你能…… 所以这个时候呢,我建议可以去加上这句,尽可能详细的阐述,什么仔细思考,或者你英文用什么thinking hard,think very hard,extremely hard,随便,反正你把这句词加进去。
这边模型这个不是有的问题会给你128号新模型出来都可以这里国际版里面最强的可能就是Gemini 2.5 Pro和GPT 5的Hi因为Cloud刚把Tree给Banjo然后呢那我这边就你可以多试试啊我们就多试试吧我们先选2.5 Pro直接回测看他给我的回答怎么样 然后你可以看到他这边就开始写了。
AI工具还没给你支持的时候，
首先什么是均线，均线是在图表上会控制的重点。 但是随之而异,我想先给视频的大家给大家更多的见识,提一下这些内容的可参考。本期视频就分享到这里,感谢观看。 如果我学美国图形是觉得很贵的。
所以类似于微信。
但是这是针对效率高设立一些制度。
我给你一些免费的。
已进行编辑以加入正确的标点符号。
特殊格式的文字这件事情上,去实现了一个就是让大模型,我告诉大模型,我这儿有一些工具可以调,然后呢我现场做这件事你看你要不要调一些工具,来,让我更好做这件事。如果大模型决定要调工具,它会反过来调一个工具类似于function call 一个文字,一般所谓的Jason的字幕串然后像这个地方,你可以理解为在Tree这个工具里面它有一些搜索的,起码有网络搜索的工具所以,我刚刚问这个问题的时候虽然我看起来举着巴拉吊的文字但底下Tree这个平台是带着我的文字以及它有哪些工具的信息一起发给我后面的那个Jemline的
此时谷歌大模型看到说我想让他画个图,他一看,首先他没能力画图, 已进行编辑以加入正确的标点符号。 等等一步步往下走,就是这个其实就是所谓的典型的智能体agent在的工作能力,它不是纯粹大模型的工作能力,大模型没有办法帮你搜网页,没有办法帮你 去把写好的代码直接落地到你的文件里面没有办法去运行一个程序没有办法去帮你调试这些大模型都做不了但是agent结合上工具之后就可以做 讲这么多,给大家讲这个agent的概念原因,一方面是教你们这些东西怎么用,一方面稍微往后面几节课了之后,所有我们现在讲的这些什么写量化啦,呃,就,就,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃,呃
我们公司的叫贝拉。
时间结束的情况下,理想的情况下,起码让大家能做出一些,就是你有一个自费开发agent的程序,然后你告诉他,我想要回测一个10日到50日的双军线,比如说在卢恩冈,在吴祖,在什么样的东西。
在为了达成这个目标,在这个课里面我不只会给大家讲这些量化的概念其实量化概念现在已经某种意义上讲它不是一个新兴理论它已经比较的普及了你不管是在网上搜也好,你找一些其实你稍微花点力气,你是容易找到人问的去找这块知识但是更前沿的呢,还是像agent啊,像这些怎么样把这些智能化的技术用在你要解决的那个问题里面这个呢是个非常的理论 这里他给我两个直接可视化的方式反正就给我图表了那我随便点开一个看看当然他这边的 这可能是崔自己的功能,因为自己的团队很大程度上是互联网团队,他们喜欢互联网。